Нужно
1) вычислить результат функции с точностью до n-го знака
2) умножать матрицы с заданной точностью
3) использовать многопроцессорную обработку при вычислениях, если она доступна
4) желательно, чтобы библиотека имела интерфейс на c#

ZyK_BotaNпосмотри здесь:
http://habrahabr.ru/blogs/open_source/100379/
ZyK_BotaN, большое спасибо!

ZyK_BotaN, пересмотрел кучу фришных библиотек среди приведенных и все-таки не нашел про работу с числами большой точности. У меня есть матрица, в которой все элементы принадлежат интервалу [0;1]. Вы скажите, если я перемножаю матрицы n раз, то с ростом n точность падает? или можно использовать стандартный тип double и точность не будет зависеть от _количества_ умножений матриц? в принципе, мне достаточно стандартной точности double, а вот что будет после, скажем, сотни умножений? если в результирующей матрице точность будет та же, то я буду использовать одну из этих библиотек.

ZyK_BotaNMathLibZyK_BotaN, пересмотрел кучу фришных библиотек среди приведенных и все-таки не нашел про работу с числами большой точности. У меня есть матрица, в которой все элементы принадлежат интервалу [0;1]. Вы скажите, если я перемножаю матрицы n раз, то с ростом n точность падает? или можно использовать стандартный тип double и точность не будет зависеть от _количества_ умножений матриц? в принципе, мне достаточно стандартной точности double, а вот что будет после, скажем, сотни умножений? если в результирующей матрице точность будет та же, то я буду использовать одну из этих библиотек.
если использовать double, то точность как раз падать будет(абсолютная точность)
а относительная точность будет константной.
Но вы же эту относительную точность относительно данной итерации умножения рассматриваете. Не получится, что накопится такая ошибка, что после k итераций умножения будут получены данные, отличающиеся от истинных в том смысле, что если бы _все_ операции вычислялись с абсолютной точностью, то результат был бы совершенно другой? короче, можно ли использовать double при большом количестве умножений?