Bazist можно вычислить некоторое среднее значение которое будет наиболее достоверным в существующих условиях.Молодец, ты уже умеешь вычислять средние значения. Теперь прочитай про "дисперсию", "среднеквадратическое отклонение" и другие параметры в статистике.
Например: 4.2.1. Повышение точности путем усреднения результатов измерений
парочка предложений оттуда, совсем немного, для легкости восприятия:
авторСлучайная составляющая погрешности может быть снижена путем усреднения результатов многократных измерений. Если в составе погрешности преобладает систематическая компонента, то усреднение не приводит к повышению точности.авторИтак, усреднение некоррелированных измерений (см. (3.2)) позволяет уменьшить погрешность результата в sqrt(N) раз. ( пока что ты прав, но читай дальше ) Однако это утверждение справедливо при соблюдении нескольких условий, выполнимость которых довольно трудно проверить на практике.
Во-первых, усреднение дает эффект только для случайной составляющей погрешности. Погрешность измерений перестает уменьшаться, когда становится настолько малой, что суммарная погрешность определяется систематической составляющей. Систематическая погрешность складывается из нелинейности АЦП и операционных усилителей, температурной зависимости напряжения смещения нуля и коэффициента передачи измерительного канала (температурно-зависимые погрешности учитываются как дополнительные), низкочастотных шумов, у которых время автокорреляции больше времени выполнения серии повторных измерений (к ним относится, в частности, "старение" элементов), динамической погрешности .( здесь можно подставить описание "твоего" инструмента измерения ) Практически редко удается снизить общую погрешность измерений более чем в 2...3 раза с помощью усреднения.



BazistЯ напомню что автор спрашивал
Testor1Пожалуйста, поделитесь ссылкой или готовым c# class-ом для замера продолжительности события в наносекундах.
Вы клоны? Немного похож стиль, и степень незнания, ;) хотя Testor1 говорит "привет" и "пожалуйста", что для Базиста нетипично ;)