просто размышления вслух...

1. написать анализатор соответствия текста словарю, например, на выходе такой анализатор должен получить % соответствия текста к словарю (оценок может быть гораздо больше, зависит от вашей фантазии и знаний в области статистики)

2. написать генератор словарей, согласно оценке позитивно/нейтрально/негативно - это может быть 2 (позитивный/негативный) или 3 словаря (или даже 4 - по одному для каждого типа и один вне типовой), по желанию ... Словари можно будет генерировать по текстам с соответствующим содержанием, но для этого будет нужен эксперт, который отнесет тот или иной текст к соответствующему словарю (в процессе обучения)... Вероятно, что часть лексем попадет сразу в несколько словарей... по желанию можно оптимизировать словари оставив только (уникальные) не пересекающиеся лексемы (процесс обучения здесь - это самый творческий процесс)...

- в качестве лексем (необходим эксперимент) могут быть выбраны не только слова, но и словосочетания (да и вообще любой набор символов специфической длины)...

3. Описать (вероятностную) систему оценки для текста. Например на выходе хочется получить: позитивно, нейтрально или негативно, тогда как анализатор соответствия текста словарю даст нам например 3% соответствия позитивному словарю, 70 % нейтральному, 1% негативному (остальное не соответствует...) - из этого нужно как-то :) сделать вывод о том, что текст например, позитивный...

можно фантазировать дальше, так как плотность распределения критериев по тексту будет неравномерной...