|
|
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Я придумал сверхоригинальный подход и сейчас у меня вот такие цифры: Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. Сейчас Озеро явно не похоже на первые две фишки; авторВот если-бы твой софт проанализировав тысячи картин установил что Лиза Джоконда является парнем по имени Джан Джакомо Капротти Это надо обращаться к ДимеО ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.03.2011, 00:19 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.03.2011, 00:39 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. Это мои цифры для этих двух пикчеров ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.03.2011, 00:51 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
С нормализацией по светимостям (опорный - 1й пикчер): Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.03.2011, 03:01 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Отклонения относительно 1-го пикчера: Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. Левитан явно "что-то не то" ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.03.2011, 03:24 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
rt123, а если отказаться от RGB в пользу HSV и делать основной упор на сравнении H? Потому что не все каналы одинаково полезны. PS. Кто-нибудь может вылоижить архив картин/фотографий одним файлом на какой-нибудь mediafire? У меня авторский сайт не грузится. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.03.2011, 11:06 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
H (Hue) не очень информативен. Одна и та-же картина при разных репродукциях (на старой плёнке) в журналах, книгах, при разных освещениях одна и та-же картина даст очень сильный разброс. Лучше начинать идентификацию по яркости V (value (brightness)). ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.03.2011, 21:07 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
rt123, сделай фильтр "инверсия" и посмотри что получится из твоего сравнения. Кст. глазом негатив так-же корректно распознаётся. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.03.2011, 21:08 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Я уже по-другому сделал (немного по-другому; каркас идеи тот же самый). Вот у нас в базе есть N штук картин/фоток/неважно. Нам приносят вот такую картину, вырезанную со стены: Это миниатюра. Весь пикчер тут: http://savepic.net/613083.jpg Я шуршу по своей базе из 6 пикчеров вот таким питон-скриптом: Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. Печатаю 6 девиаций/отклонений/называйте_это_как_угодно, в условных %% "схожести": Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. Казалось бы: 63% - это многовато для позитивной реакции, но цимус в том, что оригинал очень резко выделится из общей массы . Сам этот факт существования пика среди чисел решает всё. Или должен насторожить проверяющую систему. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 01:57 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
PS Для двух картинок с небоскребами (вверху страницы) процент их несхожести и по тем же самым "формулам" равен ~2%. Поэтому для них нечего обсуждать. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 02:14 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
PPS авторПечатаю 6 девиаций/отклонений/называйте_это_как_угодно, в условных %% "схожести": Правильнее " НЕ схожести" ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 02:17 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
И вот ви знаете... такое чуйство, что если картинки разные, то их несхожесть всегда (и существенно) больше 100%. Даже не знаю как вручную подобрать 2 картинки, разных по сути, но с взаимным отклонением < 100%. Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 04:00 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
В базу для проверки "на наличие" поступили вот такие мишки в сосновом лесу: В базе есть: ... и еще 5 левых картинок Результат: Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. как бы там ни было, все эти мишки зверски не похожи друг на друга -- это копии с копий ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 08:01 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
rt123И вот ви знаете... такое чуйство, что если картинки разные, то их несхожесть всегда (и существенно) больше 100%. Даже не знаю как вручную подобрать 2 картинки, разных по сути, но с взаимным отклонением < 100%. Две фотки ("на документы") разных людей ? ;) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 08:04 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Эти фотки не будут разными по сути. Кстати, не забываем как нам трудно отличать китайца от китайца. Я имел в виду например: натюрморт И морской пейзаж... и т.д. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 08:21 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
http://sourceforge.net/search/?q=image+similarity&q=image+similarity чёт ничего особо интересного там нет, одна белиберда или сверх-примитивная или не то или гуёвые экзешники с перделками и с кучей опций и настроек, нах кому нужные ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 08:47 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
rt123, ты используешь плохой метод. Если в z1 или z2 слегка покрутить яркость или контраст - то при арифметической разности которую ты используешь метод даст чудовищный "дефект" суммы. Хотя информационная идентичность картинок при этом сохраняется. Поэтому перед сравнением я-бы предложил следующее. Преобразовать во float все пикселы для удобства защиты от overflow. И вычислить скалярное произведение z1 и z2 для каждой из компонент. Или только по Brightness. Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. Если Brightness имеет отрицательные значения то надо нормировать в диапазон от 0 и до чего-нибудь перед тем как умножать. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 20:13 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Максимальное значение Sum даст индекс идентичной картинки. Фактически так как работает нейронная сеть Кохонена. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 20:15 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
mayton, вот тебе 4 матрицы: Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. Первые три -- это мишки в лесу. Четвертая - перекошенный букет в вазе (со стены). Все числа всегда больше 0, сумма каждого ряда всегда и везде равна 18000. Можешь показать (с цифрами), что первые три матрицы "ну очень похожи" между собой, а 4-я матрица выбивается из струи? Только лучше абстрагироваться от понятия картинок. И все числа в матрицах считать черными ящиками с непонятно каким смыслом. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 21:06 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Новое поступление: Roses - Abbott Handerson Thayer В нашей базе есть копия этих роз (автора копии я не знаю): Проверяем (сравниваем картину [0] с картинами [1 - 7]): Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 04.03.2011, 23:58 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
rt123Можешь показать (с цифрами), что первые три матрицы "ну очень похожи" между собой, а 4-я матрица выбивается из струи? Только лучше абстрагироваться от понятия картинок. И все числа в матрицах считать черными ящиками с непонятно каким смыслом. Нет. Не могу. Когда мы используем цифры, то нельзя оперировать такими категориями как "похожесть". Математика не терпит такого отношения к объекту изучения. Можно посчитать среднее квадратическое отклонение и прочие центральные моменты высоких порядков. Можно оценить шумы в децибеллах при разности. Можно использовать различные расстояния (Декартово, Хэмминга) как в правилах сравнения векторов. И в результате, сравнивая скалярную величину сказать что "это больше" а "это меньше". С картинками - другое дело. Я могу сказать что букет на одной репродукции похож на другой и даже с почти 100% вероятностью сказать что это одна картина. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 05.03.2011, 12:37 |
|
||
|
Поиск на фотографии изображения картины
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
rt123И вот ви знаете... такое чуйство, что если картинки разные, то их несхожесть всегда (и существенно) больше 100%. Даже не знаю как вручную подобрать 2 картинки, разных по сути, но с взаимным отклонением < 100%. А не пробовал сравнивать: Картинка 1 Картинка 2 ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 05.03.2011, 23:37 |
|
||
|
|

start [/forum/topic.php?fid=16&msg=37149922&tid=1343101]: |
0ms |
get settings: |
8ms |
get forum list: |
11ms |
check forum access: |
3ms |
check topic access: |
3ms |
track hit: |
163ms |
get topic data: |
11ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
60ms |
get tp. blocked users: |
2ms |
| others: | 245ms |
| total: | 508ms |

| 0 / 0 |
