Интересное кино. Набор точек в 5ти мерном пространстве действительно определяют 4х мерное многообразие, но вот что такое точка минимума не очень понятно. Проблема в том, что уже двумерные (комплексные) числа несравнимы, ну например, что больше 3 + 2*i или 5 - 7*i? Сравнивать, а значит определять минимум или максимум можно только того, что возвращает обычное "одномерное" число, например декартово расстояние (L2 норма) от точки на 4х-мерной поверхности до начала координат или же декартово расстояние от точки на 4х мерной поверхности до некой 4х мерной гиперплоскости или что-то еще. В Вашем случае, что есть минимум? Без ответа на этот вопрос Ваша задача некорректо поставлена.

У меня есть ф-ция, которая зависит от 4х параметров. Каждый из параметров изменяется в фиксированом интервале с определенным шагом. Нужно опредеить минимумы этой ф-ции глобальный и локальные. ВОт какая задача стоит. Кол-во точек достаточно большое.

Так с этого и надо было начинать, видите ли, слова "функция" в Вашем начальном посте не существовало как класса. По сути - поиск экстремумов фукции многих переменных аналитический вид которой неизвестен - задача довольно гнилая. Все существующие методы предполагают что Вы можете с высокой степенью точности вычислять все частные производные по крайней мере первого порядка (для методов второго порядка потребуются частные производные второго порядка) Вашей функции. В случае, когда аналитический вид функции известен, это не проблема, а вот в Вашем случае... Я как-то решал подробную задачу, многомерную функцию аппроксимировал сплайнами, формально все вроде ничего, но сходимость вблизи корня из-за того, что невозможно точно вычислять производные, поганая, точнее её просто нет - до какой-то дельты метод сходится, а потом начинает осциллировать. И боюсь что от конкретного метода аппрокцимации функции здесь мало что зависит.