ErV
Не спец по нейросетям, но из того, что видел - лажа полная. Берется кусок "ткани" и в него вбиваются условные рефлексы. До трушного АИ далеко.



Согласен, что далеко, но оппозиционеры нечеткой логики считают, что любое поведение можно заскриптовать исходничком на "перлах" или "питонах". Общался с одним из таких. Кстати, он - один разработчик одной популярной онлайн РПГ. После 15 минут монолога с его стороны, с вкраплениями фразочек типа "заскриптовали багу", или "профиксили AI ememy", я понял, что мне неинтереснои я ушел.

Еще одно наблюдение. Из личного опыта.

Как-то попала ко мне в руки одна игра из класса RPG. Красивая. Глаз не оторовать. И хотя я не любитель подобного жанра - все-же поиграл некоторое время. Я позволил своему персонажу в одном из городов "завалить" торговца. К моему удивлению, этот поступок не вызвал никакой реакции у других торговцев, которые стояли поодаль и споконо вели беседу. Мне стало скучно и я покинул игру. Больше в нее не играл.Подытоживая свою мысль хочу сказать, что подобное программирование - откровенная халтура. Игра не заслуживает внимания. Более того. Мне стыдно за разработчика, который выпустил в рынок подобную сырость. Потом читаешь в солюшенах- дескать для прохождения этого уровня можно воспользоватся глюком... и.т.д. И это не единичный случай, коллеги! Это система! Поэтому призываю всех гейм-девелоперов - остыньте! Не гонитесь за красивыми графическими движками! Почитайте книги про ИИ, НС, ГА(Генетические алгоритмы), РИ (Роевый интеллект).

Возможно, найдутся форумчане-любители RPG, которые скажут, дескать mayton - зануда, и ваще нам не надо интеллекта а надо геймплей и т.д.

Что-ж. Я принимаю и это ИМХО.



Какой может быть АИ на столь примитивных компьютерах. Тут даже в шахматах или в гомоку комп 4-5 секунд думает, а чтобы 65536 ходов в секунду? это же смешно. Линейное планирование и ваполнение N мерной задачи на линейной системе. Пока нет квантовых компов интеллекта не будет и в помине.

ИМХО - не в алгоритме дело, просто принцип не открыт ещё.



К своему стыду признаюсь что мне не совсем понятен термин КВАНТОВЫЙ КОМПЬЮТЕР (КК). Я в свое время интересовался криптографией и собирал статьи и семинары на тему создания свехрсекретных каналов передачи данных недоступных для перехвата и прослушивания. Здесь термин квантовый - соотносим с методом передачи информации. (Замечу, что общие технические особенности этого метода вообще не впечатляют. Они - на несколько порядков медленне современных Fast Ethernet, Gigabit Ethernet. Преимущества - совсем в другом.)

Что-же такое КК? Не знаю!

Поэтому, коллеги, во избежание спекуляций, предлагаю определится с термином.

ErV
Я
Кстати, для сцен автогонок существуют свои методы оптимизации. Их использовали
в soft-рендеринге во времена MS-DOS. Могу рассказать, если интересно.


Интересно было бы с вами на эту тему пообщаться.


Ну.. собственно эта оптимизация относится не только к автогонкам. Ее в принципе можно использовать в любых игровых направлениях, связанных с 3D.

Судя по вашим комментам, вы - не новичек в технологиях 3D. Тогда объяснять будет легче. Вы наверное знаете, что такое environment (E). Это кубик, в который заключается вся игровая сцена. Кубик E жестко закреплен за камерой и не вращается по Эйлеровым координатам. На поверхность кубика (на этапе создания текстур) наносится проекция обьектов удаленных на бесконечное расстояние (небо, эффекты погоды, горизонт).

Для оптимизации софт-рендеринга в некторорых играх, неподвижные обьекты дальнего и среднего планов тоже наносились на E в realtime. Таким образом engine облегчал себе задачу.

Для обеспечения реализма, сам процесс выполнялся с разным периодом (1 fps - для дальнего плана, 10 fts - для среднего). И это - не предел. Разделив сцену на много слоев (игры с большими свободными пространствами типа DeltaForce, BattleField), можно получить хороший баланс между количеством полигонов, fts, и реализмом. А при правильном подходе к делению карты на PVS, количество полигонов можно увеличить многократно.

К сожалению, не могу вспомнить название игры, где подобная техника применялась.

Aklin
интересно. а почему же телевидение с аналоговога на цифру переходит?
и фотоаппараты, телефоны, и многое другое?

Вы не с той стороны к проблеме подходите. Аналог-цифра это есть очень условные понятия. Они имеют четкое разделение лишь в теории. На практике, они постоянно смешиваются, переплетаются. К примеру, когда вы смотрите на экране на JPG картинку - видеокарта показывает вам матрицу пикселов (дискретно по опредленению), хотя в исходном файле JPG хранит вещественные коэффициенты гармонических комплексных функций, которые, своей суперпозицией дают фрагмент 8х8 пикселов одного из трех слоев картинки. Тоесть из вещественного хранения браузер (вьюер) показал дискретное представление информации. Кстати, научно доказано, что глазные рецепторы (палочки и колбочки) выполняют обратное преобразование - тоесть раскладывают световую картину в глазном яблоке на частотные составляющие (!) и, что интересно, для принятия решения, мозг генерирует дискретный (!) сигнал.

На жестком диске как известно информация хранится дискретно, но перед тем как ее записать(считать) она проходит несколько этапов аналоговых преобразований (усилений, модуляций и.т.п). В оперативной памяти, состояние ячейки 1 или 0 определяется лишь величиной заряда конденсатора, т.е. ее (память) можно считать дискретной лишь условно.

Вот так-то!

Так-что, коллега вся наука физика есть переходы дискретность-непрерывность. И какую выбрать модель - это вам решать.

ErV
Вы не могли бы поделится ссылками/ указаниями на литературу?(хорошего уровня а не walkthrough применимо к задаче геймпрограммирования, например :)) Вопрос очень интересует, но знаний по нему (пока) мало. В свое время ковырял нейронные сети (теорию) на предмет применимости к АИ.


Мои успехи в области НС и ГА - пока теоретические. Но я не теряю надежды и мечтаю применить эти знания на практике.

Вот краткий список ссылок, которыми я пользовался при сборе информации:

1. http://www.softcraft.ru/neuro/index.shtml
2. http://algolist.manual.ru/ai/neuro/index.php
3. http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_app1.htm
4. http://www.victoria.lviv.ua/html/oio/index_rus.html
5. http://www.saa.ru/Resh/stol/mmma/bruhanov.html
6. http://www.neuroproject.ru/oglavl.htm
7. http://re-tech.narod.ru/inf/ai/gl6.htm
8. http://www.csail.mit.edu/index.php
9. http://fuzzy.cs.uni-magdeburg.de/
10. http://www.cs.reading.ac.uk/
11. http://bspu.ab.ru/Docs/%7Esaisa/ga/ga-pop.html
12. http://www.neuropower.de/rus/

Имеется также несколько книг в формате PDF.

maXmo
хмм... вроде сеточных вещественных? Исходник-то растровый


Ну.. если вам интересно - почитайте краткое описание метода на http://algolist.manual.ru/compress/image/jpeg.php