Доброго времени суток, уважаемые!
Есть необходимость создать нейронную сеть/обучить готовую нейронную сеть для решения след. задачи:
имеется текстовый файл. На входе программы - слово, на выходе программа должна выдавать позицию этого слова в данном текстовом файле.
Подскажите, где можно найти информацию по подобным задачам и в какую сторону вообще копать?
В интернете множество информации, посвященной распознаванию образов, но, похоже, что это не мой случай.

Что ж, думаю, что придется уточнить условие у преподавателя. А если предположить, что файл не текстовый, а картинка (например, .djvu документ)?

ZyK_BotaN, ну это логично)

тема проекта кстати звучит так: "Исследование эффективности использования весов нейронной сети
в качестве индексной информации"

Abstraction, попробую, спасибо. Однако не совсем понятно зачем усложнять (обучать сеть на все слова в тексте и т.д.), если можно использовать алгоритмы поиска

Что ж, вопрос решен. Всем откликнувшимся спасибо, Abstraction в частности)

Доброго времени суток!
Вопрос вновь стал актуальным, но уже в другом контексте:
цель - обучить сеть на все слова файла на след. обучающих парах:
входной вектор - массив double: слово файла (буквы слова, преобразованные в числа от 0.0 до 1.0) + номер вхождения этого слова в файл (также нормализованный: от 0.0 до 1.0)
выходной вектор - позиция первой буквы этого слова в файле (для данного номера вхождения) + общее кол-во вхождений этого слова в файл.
Кол-во входов сети ставлю 64 (63 буквы слова + номер вхождения; если в слове меньше 63 букв , то оставшийся промежуток заполняю нулями).
Кол-во выходов соответственно 2.
Обучаю сеть для каждого слова из файла таким образом, используя библиотеку AForge.Neuro (писана на C#). Варьирую кол-во слоев, кол-во нейронов в скрытых слоях, learning rate, momentum, кол-во итераций обучения. В качестве алгоритма обучения обратное распр-ние ошибки, функция активации сигмоид.
Даже для самого простого файла из четырех слов после 500, 5000, 50000, 500000 итераций ошибка равна аж 279.0 и не уменьшается (при этом, ошибка после 10 итераций обучения ~ 279.05).
Я понимаю, что здесь собрались не телепаты, но все же в чем может быть загвоздка? Может быть такая задача в принципе плохо решается таким путем? Подскажите пожалуйста.
P.S. Конечная цель - хранить информацию о словах и их индексах в весах нейросети.