LR,

фигнёй маешься, есть куча генераторов равномерного распределения

автор // HepJamesRandom implements the algorithm by Marsaglia-Zaman RANMAR
// described in "F.James, Comp. Phys. Comm. 60 (1990) 329" and implemented
// in FORTRAN77 as part of the MATHLIB HEP library for pseudo-random
// numbers generation.
// This is the default random engine invoked by each distribution unless
// the user sets a different one.


автор // RANECU Random Engine - algorithm originally written in FORTRAN77
// as part of the MATHLIB HEP library.
// The initialisation is carried out using a Multiplicative Congruential
// generator using formula constants of L'Ecuyer as described in "F.James,
// Comp. Phys. Comm. 60 (1990) 329-344".
// Seeds are taken from a seed table given an index, the getSeed() method
// returns the current index in the seed table, the getSeeds() method
// returns a pointer to the couple of seeds stored in the local table of
// seeds at the current index.

LR982183Цель?
Разрабатывается свой ГСЧ (вихрь Мерсенна), не мною, моя задача - проверить качество. Предварительно определились с тестами - это TestU01 и NIST Statistical Test Suite . Но оказалось что, например, достаточно хороший (но по ряду причин не подходящий для нашей задачи) дотнетовский ГСЧ (Random) не идеально проходит эти тесты.
Современная лотерея, несомненно, очень хороший источник случайных значений. К тому же, доступны приличные массивы тиражей, например, у итальянской пятиминутной "10 e Lotto ogni 5 minuti" с 2010 года накопилось около 0.7 млн, т.е., вполне достаточное количество, чтобы прогнать эти тесты и понять насколько они "серьезны". Это главная цель. Помимо этого, "очень хороший источник случайных чисел" в нашей задаче так или иначе пригодится (как образец для сравнения, или, например, "засевать" вихрь Мерсенна).
вихрь Мерсенна засевается одним числом, насколько мне известно, зачем для него такие объёмы?

стандартный рекурентный генератор, конечно для серьёзных задач не пойдёт, но и вихрь Мерсенна не криптостойкий.
что делаете то?