|
|
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
а что будет, если на фото без шума запечатлено фото с шумом? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 18:07 |
|
||
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Яж говорю. Это всё вопрос метрики. Мы зададим некий порог и будем решать. Кто шумный и кто нешумный на основании 1-й цифры. Ну... мне-бы так хотелось в идеале. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 18:09 |
|
||
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
maytonДля всех I входящих в множество пикселов где i,j пробегает в диапазоне от 0 до 512 выполнять формулу e.t.c. Как-то так.? А как в формуле обозначить что это надо сделать два раза? maytonА зачем тебе формула? Хочешь умно выглядеть? Как Базист ? Надо powerpoint делать для лекции :) на худой конец красивый псевдокод. Лагмана что будет, если на фото без шума запечатлено фото с шумом?Ну тут только квантованием на секторы... я всё-таки предполагаю некоторую гомогенность, позволяющую анализировать фото целиком. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 18:22 |
|
||
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
>> Надо powerpoint делать для лекции :) на худой конец красивый псевдокод. Смеешся. На power point делают всё либо текстом либо иллюстрациями. С мат-формулами слушатели твоего семинара впадут в тоску и отчаяние и будут смотреть в окно. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 18:32 |
|
||
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
mayton, не впадут за один слайд. зато если какой ирод опять спросит а как это выглядит математически, я ему сразу - а на, выкуси :) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 19:17 |
|
||
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
А если я вот этот код Код: java 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. Заменю на такой. Код: java 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Дельты в правом нижнем углу посчитать отдельно. Вне цикла. И я-бы брал ВСЕ дельты по модулю т.к. твой код при некотором стечении обстоятельтв даст 0 на очень шумной но симметичной картинке за счёт взаимной компенсации плюсов и минусов. Еще несколько оптимизаций. Убрать деление на константу. Это тоже можно сделать в конце поделив на 512*512/sqrt(2). И отказаться от вложенных массивов в пользу обычного одномерного. Не знаю как в этих ваших шарпах но в Java он работает быстрее. Ну и параметризировать размеры картинки. Проверяй. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 19:35 |
|
||
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
maytonотказаться от вложенных массивов в пользу обычного одномерногоэто в каком месте и как? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 20:19 |
|
||
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Ну есть такая тема что bool HasNoise(int[512,512] image) это как-бе не круто и для лохов. А bool HasNoise(int[] image) это очень даже кошерно и православно. По перформансу. Просто матрицу ты вытягиваешь с 1 массив. В Сях это вообще нативная вещь и юзабельная. В Java отказ от вложенных массивов даёт прирост к скорости. Это я лично проверил. Как в Шарпах - не знаю. Но думаю также. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 20:24 |
|
||
|
Kак узнать, что на фото есть шум.
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Во блин, а посоны не предупредили.... Я обычно CvMat для этого использую, например как тут Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. А вытянуть его - это как? Буквально взять и вытянуть и обращаться как к i[j*512+i] ? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 17.10.2013, 20:34 |
|
||
|
|

start [/forum/topic.php?fid=16&gotonew=1&tid=1341631]: |
0ms |
get settings: |
11ms |
get forum list: |
19ms |
check forum access: |
3ms |
check topic access: |
3ms |
track hit: |
156ms |
get topic data: |
12ms |
get first new msg: |
7ms |
get forum data: |
3ms |
get page messages: |
66ms |
get tp. blocked users: |
1ms |
| others: | 246ms |
| total: | 527ms |

| 0 / 0 |
