Всем привет! Пишу на C# модуль расширения для анализа входных данных контроля технологического процесса. На вход постоянно поступает множество каналов с данными. Данные представляют собой синусоиды, прямоугольные и другие разнообразные кривые. По выбору пользователя некоторые данные агрегируются, и пользователь может повесить при достижении каких-то параметров event. Все это обслуживалось одним программистом, который постоянно допиливал на ходу этот код.

Предыдущая версия была написана макаронами из if и switch/case, разумеется. Этот весьма запутанный код усилиями дежурного программиста ловил 80% событий. В новой версии требуется повысить точность определения входных данных и одновременно упростить процесс работы с этим кодом.

Поскольку система работает в интенсивном режиме, определение формы кривой выглядит весьма непростой задачей, однако можно задействовать потоки. Хотелось бы найти наиболее легковесное решение, которое бы выбирало из потока данных пусть не все пакеты, а часть и проводило анализ кривой, точнее массива точек.

Прошу помочь с поиском алгоритма сравнения двух массивов точек, первый массив из входного потока, а второй эталонный. Алгоритм должен определять именно форму кривой вне зависимости от конкретных параметров. То есть если амплитуда составляет 30%, то такая кривая должна определиться при разных масштабах.

Спасибо за подсказку.

Формы сигналов очень разнообразные, трудно сказать каких больше. Кроме того, пользователь (дежурный по смене) может выбрать любое сочетание датчиков в зависимости от требований технологического процесса. Все сигналы очень сильно различаются по частоте и амплитуде, более того их значения дрейфуют, и пользователь должен иметь возможность поднять событие при определенных значениях.

Стабильны только формы сигналов, поэтому пришла в голову мысль сравнивать форму.

Условно в сигналах можно выделить циклы: начало, развертывание, завершение.

Если кто знаком с электроникой, могу привести аналог поведения триггера Шмитке. То есть у нас есть порог срабатывания и гистерезис возврата. Но здесь немного сложнее, трешхолд не имеет постоянного значения во времени, то есть где-то нужно чтобы срабатывало при 5, а где-то при 9 относительно кривой например.

x1ca4064А потом все повторяется?
Да, потом все повторяется. Данные берутся с датчиков оборудования, которое имеет ограниченное количество состояний.

К сожалению массивы, на входе я принимаю массивы точек, всегда различаются. Датчики генерят одну кривую, а количество точек разное. Поэтому и требуется сравнение формы, т.к. это единственный стабильный показатель. К слову сказать все простые решения уже перепробованы, матрица дает лучший результат, но мой вариант непозволительно долог.