for (int i =0 ; i<360 ; i ++){
          
             double radVal = 48000 * Math.sin(0.0 + i * Math.PI / 180.0) + 48000;
        
             //Занесение данных на этом уровне для шага-периода времени
             
             String  InputValue_str =  MANAGER.setInputValue((int)radVal);
            
             //Подключение синапсов к входным данным
             //Вычисление перекрытия
             //Вычисление победивших столбцов после подавления
             //Обновление синапсов
             
             MANAGER.createSparseDistributedRep();             
             
             //Передает активные столбцы темпоральному группировщику
   
             ArrayList<Column> COLUMNS = MANAGER.getActiveColumns();
             
             String  ActiveColumns_str = TEMPO.setActiveColumns(COLUMNS);
             
             TEMPO.computeActiveState();    
             
             TEMPO.init();
             
             TEMPO.calculatePredictedState();   
             
             TEMPO.updateSynapses();
             
             cell_cnt++;
             
          }

  // В следущей фазе на основе активности сегментов вычисляются клетки в
        // предсказывающем состоянии и усиливаются сегменты, активность которых привела к 
        //удачному предсказанию на прошлом временном шаге.        
        
        
        public void calculatePredictedState() {

            
            
            for (int c = 0; c < SpatialPooler.AMMOUNT_OF_COLLUMNS; c++)
                        for (int i = 0; i < Column.CELLS_PER_COLUMN; i++) {

                                Cell cell = cells[c][i][Cell.NOW];

                                for (int s = 0; s < cell.getSegments().size(); s++) {
                                        Segment segment = cell.getSegments().get(s);

                                        if (segmentActive(segment, Cell.NOW, Cell.ACTIVE_STATE)) {
                                                cells[c][i][Cell.NOW].setPredictiveState(true);
                                                SegmentUpdate activeUpdate = getSegmentActiveSynapses(c, i, segment, Cell.NOW,
                                                                Segment.GETS_NO_NEW_SYNAPSE);
                                                cell.getSegmentUpdateList().add(activeUpdate);

                                                Segment predSegment = getBestMatchingSegment(c, i, Cell.BEFORE);
                                                SegmentUpdate predUpdate = getSegmentActiveSynapses(c, i, predSegment, Cell.BEFORE,
                                                                Segment.GETS_NEW_SYNAPSE);

                                                cell.getSegmentUpdateList().add(predUpdate);
                                        }

                                }
                        }
        }