Этот баннер — требование Роскомнадзора для исполнения 152 ФЗ.
«На сайте осуществляется обработка файлов cookie, необходимых для работы сайта, а также для анализа использования сайта и улучшения предоставляемых сервисов с использованием метрической программы Яндекс.Метрика. Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие с использованием данных технологий».
Политика конфиденциальности
|
|
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Здравствуйте. Вопрос из области статистики. Пусть есть число A и два коэффициента факторы К1 и К2. Задача сводится к тому, чтобы получить прогнозное число А с учетом двух коэффициентов. Тут в голову приходит несколько вариантов как связать эти два коэффициента: Вариант 1. А + А * ( К1 + К2 ) Вариант 2. А + А * ( К1 * К2 ) Вариант 3. (А + А * К1) + (А + А * К1) * К2 Для каждого варианта результат разный. Немного запутался какой вариант подходит. Какой вариант правильный для данной задачи? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 21.07.2017, 07:22 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ferzmikkЗдравствуйте. как связать эти два коэффициента? A = f(K1, K2) ПС: если это действительно вопрос по статистике, то по умолчанию предполагается, что у вас должны быть данные на основе которых вы должны определить зависимость ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 21.07.2017, 12:26 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ferzmikkЗдравствуйте. Тут в голову приходит несколько вариантов как связать эти два коэффициента: Вариант 1. А + А * ( К1 + К2 ) Вариант 2. А + А * ( К1 * К2 ) Вариант 3. (А + А * К1) + (А + А * К1) * К2 Вариант 4. A K1 *sin(K2) Вариант 5. A/log(K1)*e K2 Вариант 6. A+tg(K1/K2) ... Начинать нужно не с вариантов, а с формулировки задачи и построения модели. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 21.07.2017, 12:33 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
mini.weblabA = f(K1, K2) Сама Лаконичность ) Бывает со всеми. Будем считать, что ТСа переэксплуатировали. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 21.07.2017, 13:39 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
exp98mini.weblabA = f(K1, K2) Сама Лаконичность ) Бывает со всеми. Будем считать, что ТСа переэксплуатировали. Мне кажется, тут ошибка. ) Судя по всему, ТС нужно f(A,K1,K2). )) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 21.07.2017, 15:11 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ADx, нет, то о чем вы говорите, это то, что пришло ТСу в голову, когда он узнал условие задачи ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 21.07.2017, 16:09 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
mini.weblabесли это действительно вопрос по статистике, то по умолчанию предполагается, что у вас должны быть данные на основе которых вы должны определить зависимость Соколинский БорисНачинать нужно не с вариантов, а с формулировки задачи и построения модели. Во вложенном файле пример. Там исходные данные и формулировка задачи. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 25.07.2017, 08:06 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ferzmikk, а разве они ещё не женаты по обряду "Объем заказа"? Код: sql 1. 2. 3. 4. 5. Хотя для этих 2-х коэфф-ов я бы формулировал постановку иначе и было бы всё наверное прозрачно. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 25.07.2017, 13:46 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
exp98, Коэффициент дня недели и Коэффициент для повышения задаются вручную. Определяются на основе отдельной аналитики. Эти коэффициенты отображают насколько нужно увеличить или уменьшить рассчитываемый заказ. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 25.07.2017, 14:01 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
"Коэффициент дня недели" надо считать суммой по дням, т.е. Код: sql 1. В остальном формула нормальная. авторФишка тут в том, что тут не один коэффициент, а два. Фишка тут в том что у автора в голове каша. Коэффициент для повышения надо применять "до", т.к. он нужен чтобы повысить Среднюю реализацию в день. Назови параметр "Плановая средняя реализация в день" и считай ее так Код: sql 1. а дальше уже примеряй Коэффициент дня недели Код: sql 1. 2. 3. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 25.07.2017, 14:28 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ferzmikk, lа всё я понял, сказал плохо. Если коэф-ты были получены как множители, то умножать. Вот пейзаж маслом, что имел ввиду я, думаю, у Вас примерно то же самое. Мне проще излагать в терминах непрерывных функций. Есть 2 асинхронных процесса по дням: синий и красный (как бы независимые) Красный интер- и экстра- полИруется. В него уже встроены непрерывные ф-ции по дням - эти самые к-ты, к-рый я называю "профилем недели", а другой как-нить ещё. Если сложить обе накопленные кривые, что будет важно в итоге? Чтобы к определённым датам сумма не опускалась ниже 0. А синий график от фонаря, идея такая: в какие-то дни есть поступления, затем они уменьшаются по закону спроса. Каждый синий столбец= Сумма(накопленный остаток всех поставок + текущая поставка). Важно не допустить ухода ниже 0, но и много накапливать ни к чему. Или же своевременно распределять даты и суммы поставок. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 25.07.2017, 14:44 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ferzmikkВо вложенном файле пример. Там исходные данные и формулировка задачи. Ни за что не поверю, что ты первый в мире решаешь эту задачу. Ботай матчасть и доложи о мировом опыте. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 25.07.2017, 14:49 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Dima TКоэффициент для повышения надо применять "до", т.к. он нужен чтобы повысить Среднюю реализацию в день. Слова даны чел-ку, чтобы вскрывать чужие мысли? Да и произведение коммутативненько ... ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 25.07.2017, 15:34 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Dima T Коэффициент для повышения надо применять "до", т.к. он нужен чтобы повысить Среднюю реализацию в день. Назови параметр "Плановая средняя реализация в день" и считай ее так Код: sql 1. а дальше уже примеряй Коэффициент дня недели Код: sql 1. 2. 3. Ну не совсем соглашусь, что коэффициент повышения считается "до" для данной ситуации. По логике нужно не повысить среднюю реализацию в день, а скорректировать с учетом определенных факторов на определенный день отгрузки. Но тут все равно будет результат тот же, потому что срабатывается сочетательное свойство умножения. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 26.07.2017, 21:25 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Уточню логику. И немного усложню: добавлю еще один фактор - коэффициент акции. По порядку. Анализируемый период 1.06.2017 - 28.06.2017. По дням выгружаем отгрузки, возвраты и реализацию. Планируем поставку на 29 июня (чт). Из этих анализируемых данных получаем: Cреднюю реализацию в день = Сумма реализации / Количество дней в периоде. Процент возврата = Сумма возврата / Сумму отгрузок Количество дней до следующей поставки = 2. Последующая поставка после чт. будет в сб,, значит количество дней до последующей поставки равно 2. Заранее были заданы коэффициенты для получения объема заказа: Коэффициент дня недели - это коэффициент, который повышает или понижает объем заказа для чт. Например, торговая точка находится в деловом районе, значит во вт. и чт. надо повышать, а в сб. - понижать. Коэффициент для повышения (если процент возврата низкий) - это дополнительный коэффициент для повышения заказа, если процент возврата низкий. Коэффициент для повышения (если проводится акция) - это дополнительный коэффициент, который учитывается, если на планируемый день отгрузки будет проводится акция, то повышает заказ. Получается такие пошаговые формулы: Код: sql 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. Я вот сомневаюсь, что несколько коэффициентов надо друг на друга умножать. Будто рассчитанный заказ будет размытым. Тут надо как то по другому считать. И думаю может надо учесть приоритетность коэффициентов, если не умножать друг на друга. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 26.07.2017, 21:33 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ferzmikkЯ вот сомневаюсь, что несколько коэффициентов надо друг на друга умножать. Будто рассчитанный заказ будет размытым. Тут надо как то по другому считать. Что за конкретика, к-рая даёт сомнение? Что ли акция увеличит спрос троекратно? Если как понимаю я, то именно все и перемножить. Если конечно сами МНОЖИТЕЛИ правильно использовать. То, что написано как "Процент возврата = Сумма возврата / Сумму отгрузок" на самом деле не процент (типа 10%), а доля, или число типа 0,1. Остальное лично у меня вопросов не вызывает. Все к-ты как бы независимые параметры. Согласуется с обычной моделью спроса (как тут говорилось с общемировым опытом): Y(t)= Trend( t) + Periodic(t) + Noise(t) либо на выбор Y(t)= Trend( t) * Periodic(t) * Noise(t) Вы выбрали мултипликативную модель. Не помню уже где сам читал, может в авторитетном стат. справочнике Корн'ов 40-летней давности ... ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 27.07.2017, 11:53 |
|
||
|
Влияние двух коэффициентов
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ferzmikkDima T Коэффициент для повышения надо применять "до", т.к. он нужен чтобы повысить Среднюю реализацию в день. Назови параметр "Плановая средняя реализация в день" и считай ее так Код: sql 1. а дальше уже примеряй Коэффициент дня недели Код: sql 1. 2. 3. Ну не совсем соглашусь, что коэффициент повышения считается "до" для данной ситуации. По логике нужно не повысить среднюю реализацию в день, а скорректировать с учетом определенных факторов на определенный день отгрузки. Но тут все равно будет результат тот же, потому что срабатывается сочетательное свойство умножения. Результат будет тот же потому что ты скорректируешь на одинаковый коэффициент все дни поставки, или по другому ты планируешь повысить Среднюю реализацию в день. Это я и написал. Если тебе надо более гибкую систему расчета с разными коэф. в разные дни, то считай Объем заказа на каждый день и складывай, т.е. Код: sql 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 27.07.2017, 12:12 |
|
||
|
|

start [/forum/topic.php?fid=16&fpage=19&tid=1340324]: |
0ms |
get settings: |
7ms |
get forum list: |
11ms |
check forum access: |
3ms |
check topic access: |
3ms |
track hit: |
59ms |
get topic data: |
12ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
64ms |
get tp. blocked users: |
2ms |
| others: | 12ms |
| total: | 175ms |

| 0 / 0 |
