privateПривет! Хотелось бы понять:
Как живой нейрон ищет оптимальные веса дендридов?
А что, Хебб, по-твоему, свои правила для компа формулировал? Он жеж психолог был, еще и биологией увлекавшийся. Так что - так и ищет, здесь нейросети ничего нового для природы не придумали.

privateИ второе, на мой взгляд, существующая модель нейрона и нейросети теряет ряд принципиальных свойств оригинала. Хотелось бы услышать что вы думаете по этому вопросу и если есть ссылки на работы по построению более точной модели (можно на англ).
Да, теряет. Ситуация с архитектурами нейросетей еще хуже: они еще дальше от "оригиналов", чем технический нейрон от биологического. Работы в направлении приближения к биологической модели ведутся, но ссылок дать не могу, не слежу за этим, а найти что-то сложно - слишком мало работ.

privateПод существующей я понимаю суммирование с весами и затем нормализацию с помощью сигма-функции output = sigma(sum(input(i)*weight(i))).
Нда, а как же РБФ-сети? Или сети Хопфилда? Модель технического нейрона не ограничивает вид активационной характеристики.

privateНеточности:
- Алгоритм обучения вынесен вовне сети (генетические алгоритмы поиска, ...). В оригинале нейрон самостоятельно ищет оптимальные веса дендритов и каким-то образом определяет какие оставить а какие нет.
Алгоритмы обучения бывают разные, в том числе и близкие к "оригиналу".

private- Сеть - динамическая структура, процессы которые в ней протекают являются функциями времени (запаздывание, сравнение с предыдущим сигналом, ...), а искуственная нейросеть считается полностью определенной матрицей весовых коэффицентов.
Сдается мне, из всего многообразия нейросетей вы удосужились изучить только многослойные; так вот, это не так)) МНС - одна из самых изученных и используемых, но в то же время и самых убогих архитектур нейросетей.

private- При обучении сети целевая функция вынесена во вне и внешний учитель вычисляет разницу между желаемым и получаемым и управляет обучением.
Ну да, все про одно и то же)) А есть еще сеть Кохонена, а еще персептрон Розенблатта, и нет там вообще никаких целевых функций.
Обучение бывает не только с учителем, но и с критиком и вообще самостоятельное.
Беда абсолютного большинства критиков нейронных сетей в том, что они сужают эту теорию до МНС+обратного_распространения.