разрабатываем сайт, каталог продуктов с возможностью закачек этих продуктов на компьютеры пользователей. В данный момент продумываем систему статистики сайта.

Что есть на данный момент - две mysql таблицы products_downloads и http_requests_data В первую таблицу после каждой закачки записывается FK продукта, время закачки и FK на новую запись в таблице http_requests_data в которую в свою очередь записывается инфа об юзер айпи, браузере и так далее.. вобщем все что можно вытянуть из http запроса. Эти две таблицы являют собой класическую OLTP систему.

В чем трудность - записей в этих двух таблицах будут десятки млн. Посему для отображения различных статистических данных под разными углами делать риалтайм запросы не представляется возможным.

Напрашивается решение с организацией OLAP data warehouse который в данный момент будет содержать один data mart для информации о закачках. Например будет таблица с фактами содержащая поле downloads и таблицы dimensions - date, geo, os, browsers, etc. Эти dimensions будут иметь type 2 тоесть Slowly Changing Dimensions ибо в определенные промежутки времени data mart будет пополняться новыми данными из OLTP статистки на регулярной основе.

В чем мой вопрос - я совершенно не имею опыта работы с OLAP на mysql. Подскажите пожалуйста как лучше всего и при помощи каких(желаетльно бесплатных инструментов) можно реализовать вот такую вот задачу. Спасибо !

спасибо за ваш ответ. Администраторы, перенесите пожалуйста мою тему в соответсвующую ветку форума.

biwed.ru, большое спасибо ! Буду разбираться с уроками по вашей ссылке.