Есть две исходные таблицы в MS SQL с отношением один ко многим. Одной строке первой таблицы соответствует в среднем около 20 строк второй таблицы.
Условно - первая таблица это характеристики клиентов (например, число сотрудников). Вторая - конкретные транзакции по этим клиентам. Нужно посчитать средний чек на одного сотрудника клиента, при этом сохранив возможность детализации по другим параметрам транзакций (например, следующим шагом детализировать до перечня покупаемых продуктов).
В Excel эта задача решается за 3 минуты настройкой связи один ко многим между таблицами через uid клиента, после чего они выводятся в сводную и мерами PowerPivot делится сумма по столбцу из одной таблицы на сумму по столбцу из другой.
В Tableau при объединении таблиц предлагается четыре вида Join, при этом либо если джойним в таблицу транзакций - число сотрудников дублируется по числу транзакций, либо если джойним в таблицу клиентов - теряется дальнейшая детализация по продуктам.
Понимаю, что для задачи в описанном мной виде можно получить результат двумя разными SQL-запросами, но в реальной задаче структура сильно сложнее, параметров в каждой таблице гораздо больше, поэтому нужна именно корректная автоматическая связка, позволяющая чайнику-пользователю работать только мышкой.

Дедушка,
Спасибо. Тоже нашел в итоге в документации два решения:
1. Блендинг https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/multiple_connections.html
2. Использовать опцию агрегирования Fixed LOD(Level of Detail) https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/calculations_calculatedfields_lod_overview.html
Просто перед этим два дня безуспешно искал, но на русском :(