КэптенQlik - поищи на этом форуме сайзинг, минимум 2 темы было. Но и так скажу, для таких объемов - это изврат.
Расскажите это Магниту или Х5 Retail, которые чеки анализируют, вот они удивятся. Или ЗапСибКомБанку , котрый всю информацию по картам, операциям и остаткам в клике крутит и моделирует, 380 размерностей только в первый год (на предыдущем продукте было 80 и кубы дохли). Руки надо прямые иметь для сложных проектов. Это на уровне пользователя хорошо - таблички затянули, все расчтеты прямо на он-лайн вычисляемых элементах нарисовали, кучу вложенных if с count distinct написали и радуемся. Для больших объемах надо и про publisher знать, и про document chaining, и про direct discovery.
Алексей Тихонов1. конфигурация и стоимость железа, в условиях что нужно обрабатывать статистические данны - таблицу факта с 50 столбцами и количеством строк 150 млн, одновременно работающих пользователей 1-3...сколько нужно процов (по сколько ядер), сколько оперативной памяти?А какое будет приложение? А много рассчетов он-лайн? А что за данные - числовые или текстовые описания? Очень много от самого приложения зависит, структуры и модели данных. По идее - все это счастье может и на ноуте критится. Попробуйте скачать бесплатную версию и загрузить. Но лучше на сервере, конечно, Xeon с 2-4 ядрами и 16-32 RAM под описанные задач с головой должно хватить.
Алексей Тихонов2. Масштабируемость... если вдруг оперативная память закончилась, система "остановиться" или часть данных сохранит на диск? Если объем данных возрастет только докупка оперативной памяти поможет?Свопит на диск. Но лучше заранее выстраивать правильную архитектуру, читайте про document chaining.
Алексей Тихонов3. Инкрементальное добавление данных.. сценарий - есть БД oracle, 4 раза в сутки из БД в BI-систему должно загружаться новых 250 000 записей фактов (те 1 млн в сутки) и так 6 месяцев, после истечения 6 месяцев более ранее должны удаляться из BI, например были записи с 1 января по 30 июня, далее должно загрузиться данные за 1 июля, а за 1 января исчезнуть те стать с 2 января по 1 июля. и так сдвигаться каждый день.Читайте про функциональность Qlik publisher. БриллиантТелеком держит в памями все опреции за 48 чаосв, раз в 15 минут дозагружает новую порцию и выгружает данные 2х суточной давности. Да многие так делают, обычно раз в сутки. При загрузки инкримента система может уведомить пользователя о том, что появились новые данные, может и принудительно обновить приложение.

С Уважением,
Георгий

StarikNavy, спасибо что напомнили. Обновил тему по Sense .

С Уважением,
Георгий

mishanya3624Qlik Sense понравился, очень гибкий функционал и квсе красиво и легковесно, но это только визуализатор.
Да что Вы? А загрузка данных из различных источников, их преобразование, компрессия, агрегация, хранение? А загрузка моделей в оперативную память, работа с ними, поиск - это что? Хотя есть и гибридная модель. Особенно интересно, если у вас уже есть аналитическая DWH - на Vertica там, Teradata, HANA. Можно медленно меняющиеся справочники и агрегаты загружать в Qlik, а к операционным данным обращаться напрямую с помощью Direct Discovery, их будет уже отрабатывать само хранилище, просто в случае с реляционной БД на обработку запроса может уйти много времени. Но, например, детальные описания / BLOBы там, можно доставать, что их в оперативку-то грузить.

С Уважением,
Георгий

mishanya3624, не, writeback'a нет. Видел примеры:
* Сторонние партнерские решения для бюджетирования
* Клиенты в России делали макросами на QlikView (QlikView считал рекомендованную закупку, продуктовые менеджеры руками в QV поправляли данные, после чего макросом же записывалось в БД или кидалось в Excel)
* Интегрировали в SharePoint, где задавались целевые показатели, а на QlikView же был анализ KPI.
В любом случае, если данные куда-то вводяться, требуется частичная перезагрузка данных в Qlik, что бы учесть данные изменения.

И, повторюсь, каджый продукт хорош для решения своих задач. Qlik отличен для анализа данных. Если речь идет про бюджетирование, то есть специализированные продукты, и очень неплохие. Потому что как только данные начинаешь куда-либо вбивать, сразу получаешь вопросы "А кто это вбивал? А когда? А давайте новую версию вобьем, ой, а как к старой вернуться? А как версии сравнить? А давайте весь бюджет на 10% порежем и посмотрим, а давайте с этой статьи на ту перебросим..." - в спуциализированных продуктах эти механизмы реализованы изначально. А в Qlik можно смотреть план/факт, достижение KPI, выявлять факторы, которые повлияли на тот или иной показатель. Ну или бегунками что/есть посмотреть, стресс-тест там провести. Такое вот разделение труда.

С Уважением,
Георгий

mishanya3624Щас пробую совместить Cognos и QlikView, думаю итог будем красивым.
Разработка будет вестись в Cognos , а весь анализ визуальный в QlickView.Удачи!
Вот это популярное решение. Много кто использует подобную связку. Luxoft про большой подобный проект в Deutsche Bank рассказывали, да и в России примеры есть.

С Уважением,
Георгий

essbase.ruгде же защитники Tibco?Эх, ну давайте я что ли, если уж некому. Roman Kolchin, поможешь?
КэптенА вообще, этот бред комментировать не хочется. С появлением Георгия на данном портале стало часто появляться X vs Qlik и создатели тем какие-то новички :)??
Имя: Кэптен
Статус: Зарегистрированный участник
Зарегистрирован: 07 апреля 2009, 17:55
Имя: George Nordic
Статус: Зарегистрированный участник
Зарегистрирован: 20 апреля 2006, 16:59
КэптенTibco круче по функционалу (см. Гартнера за 2015 - по шкале Completeness он круче Клика) и может быть бесплатен, но у нас нет спецов по нему.В моей практике был еще случай внедрения у одного клиента pentaho bi (который снесли после ухода единственного спеца). Это в тему open source, Клика и отсутствия единого метаслоя.Ребят, вот говорил не раз. После ERP мне любой BI нравится. И все они чем-то хороши, иначе их не выбирали бы клиенты и они не попадали бы в Gartner. Просто кроме замечтельного продукта требуются адские усилия по выведению его на Российский рынок. И полная отдача команды, которая его продвигает. А насчет OpenSource, которого я стронник, то тут, увы, сильную роль играет ментальность - "он же бесплатный, но так и внедрите нам его бесплатно, вам же, красноглазикам, нравится в компьтерах ковыряться." Сам обжегся с OpenBravo, да можно у SGM спросить, как его форк AdEmpire продвигается... Пока ситуация такая: если продукт дорогой, никого не удивят большие цены на специалистов. А если продукт бесплатный, то, увы, и отношение к специалистам недооцененное. Это мое личное мнение, основанное на моем личном опыте. Был бы рад ошибаться.

С Уважением,
Георгий

КэптенИначе, "если в компании бардак, то Клик/Табло визуализирует бардак."Хе, Вы мне рассказываете про 1е правило автоматизации? Простите, а это зависит от продукта? Только вот в Qlik есть огромное преимущество: скорость получения результатов. И если Вы на проекте сразу (ну, через неделю) поняли, что что-то не так, у вас есть время что-то скорректировать. А если вы уже 2 месяца убили на "Анализ / Дизайн" и только потом, на этапе раразаботки обнаружили, что с данными беда - то могут быть проблемы. К счастью, народ уже наелся второго варианта. Поэтому у Qlik так много клиентов. Да, зачастую начинают использовать как вторую систему, потому что ушлые продавцы впарили что подороже и клиент уже несколько лет убил, хорошо если не впустую. А потом, иногда, становимся и основной. Или единственной.
Кэптен Всё конечно зависит от внедренцев, но кто там на самооблуживает и как... лучше иметь системность. Но всё это касается серьезных решений/компаний. На 1-2 юзера - Клик подойдет.Это вы рассказываете человеку который участвовал в проекте на 1000 пользователей?? на 1-2 подойдет и excel. Вы отстали от передового опыта, у нас десятки клиентов в России более чем со ста пользователями. И есть примеры внедерний на 1000+. У могих клиентов более 1млрд записей.
ApexФинансовый отдел анализирует чеки в кликвью? Не агрегаты какие-нибудь, не сэмплы, а всю почековку в клик загружают?Хм. Тут 2 вопроса.
1. Нет, не финансовый отдел, маркетологи и безопасность. Да, сырые чеки, милларды записей. На резонный вопрос "зачем" - овечают "надо". Основные задачи - детальный анализ чеков, анализ корзин, анализ поведенческих моделей потребителей, анализ возвратов / хищений. Первую подобную задачу Борис Михалин решал еще в Перекрестке, кстати, поищите интервью или видео с ним - очень хороший специалист и душевный человек.
2. Как ни странно, от финасовых директоров много запросов именно на аналитику продаж. Правда, более верхнего уровня, до чеков не опускаются :)

Коллеги, что, на этом форуме нет специалистов по Qlik? Понятно, заказчики - у них ноу-хау, это их конкурентное преимущество. А партнеры что? Расскажите про свои проекты, про миллиарды записей, про сотни пользователей, интересно же людям, здесь не только конкуренты

С Уважением,
Георгий