Здравствуйте!
Имеется таблица:
IDRegionFauna1Xalx golAll. sibirica; Ap. agrarius; Cl. rufocanus; Cl. rutilus; Cr. barabensis; D. sagitta; Las. brandtii; M. sibirica; Mer. unguiculatus; Micr. minutus; Microt. gregalis; Microt. maximowiczii; Microt. mongolicus; Mus musculus; Myosp. psilurus;2Cagaan-OvooAll. sibirica; Alt. semicanus; Ap. peninsulae; Cr. barabensis; Las. brandtii; M. sibirica; Mer. unguiculatus; Micr. minutus; Microt. gregalis; Microt. mongolicus; Mus musculus; Myosp. aspalax; Och. dauurica; Ph. campbelli; R. norvegicus;3ChoibalsanAll. sibirica; Ap. peninsulae; Cr. barabensis; Las. brandtii; M. sibirica; Mer. unguiculatus; Micr. minutus; Microt. fortis; Microt. gregalis; Microt. mongolicus; Mus musculus; Myosp. aspalax; Och. dauurica; Ond. zibethica; Ph. campbelli;4ChuluunxorootAll. sibirica; Ap. peninsulae; Cl. rutilus; Cr. barabensis; Las. brandtii; M. sibirica; Mer. unguiculatus; Micr. minutus; Microt. fortis; Microt. gregalis; Microt. mongolicus; Mus musculus; Myosp. aspalax; Och. dauurica; Ond. zibethica;
...и таких записей сотни. Надо это нормализовать. Как я понимаю, нужно превратить это в 3 таблицы: районы, виды и соединительную. Но вручную мало того что замаешься, так и наверняка кучу ошибок наделаешь. Можно ли как-то автоматизировать процесс через SQL запросы (MySQL)?

Извиняюсь, если невнятно задал вопрос. "Китайского" (точнее, монгольского) здесь только названия регионов (2-й столбец: Region). Ну вот так монголы называют свои районы :-) Каждая ячейка в столбце "Fauna" в имеющейся таблице - это список видов, найденных в данном регионе. Регионы уже уникальны, так что с 1-й таблицей всё просто:
regions
ID_region Region1Xalx gol
А вот как выцарапать уникальные названия видов из "Fauna" в отдельную таблицу:
species
ID_species name1All. sibirica2Mus musculus3Cl. rufocanus
и тем более, сохранить связи:
reg_spec
ID_regionID_species1113
...я не представляю.

Dimitry SibiryakovUlvHareНадо это нормализовать.
Вы уверены? Чего Вы хотите достигнуть данной нормализацией?

Почти уверен. Достичь хочу поиска наличия видов по районам и наоборот. Кроме того, есть ещё данные по районам (растительность, влажность, etc.), и треба выяснять зависимость, скажем, наличия красной полёвки (Cl. rutilus) от влажности в регионе.

MasterZivМожно, и лучше через хранимые процедуры.

фетчишь старую запись, парсишь строку Fauna, вставляешь все новые записи в цикле.

А можно поподробнее? В смысле пример.

Dimitry SibiryakovВ таком случае следует пойти в раздел MySQL и спросить как разделить строку на части по
известному разделителю, а потом эти части распихать в таблицы.

Спасибо! Навели на мысль.

MasterZivА в смысле пример -- это уже будет взять и за тебя написать.

Я в общем не против, если мне заплатят.

И дёшево я не беру.

Сразу видно профессионала :-) К сожалению, ни я лично, ни весь бюджет нашей лабы на услуги профессионального разработчика не тянем. Так что, учиться, учиться и учиться :-)

Wilhelm HoltoffUlvHareМожно ли как-то автоматизировать процесс через SQL запросы (MySQL)?
Сама постановка вопроса - неправильная.
Вот именно на эту мысль и навёл меня уважаемый Dimitry Sibiryakov . Подумав-полазив по Инету, нашёл несколько решений:
1а) На SQL свет клином не сошёлся. Тупо перегоняя таблицу туда-сюда в/из CSV с разными разделителями, получаю колонки по всем видам, SQL-ом получаю список уникальных.
1б) На MySQL тоже свет клином не сошёлся. В Postgresql есть милая функция regexp_split_to_table() , чуть более по-иному позволяющая опять-таки получить список уникальных видов.
1в) Здесь же на форуме есть описание конкретно на MySQL через хранимые процедуры и десяток аналогичных в Инете. Но геморройно, актуально только если жёстко привязан к MySQL.
2) Как SELECT-ами из итогов пункта 1 получить связи уже сам допетрил.
Всем большое спасибо!