Привет. Подскажите как это реализовать на EF.Core 3.

Есть таблица с некими периодами и значениями, актуальными на данные периоды
StartDate EndDate Value01.01.2020 00:00 01.01.2020 23:59 101.01.2020 00:00 01.01.2020 23:59 2

В программе в DbContext у меня есть набор сущностей MyEntity, с датами.
В результате мне нужно получить набор состоящий из пар <MyEntity,Value>. При этом нужно, чтобы были извлечены MyEntity по некоему фильтру. Например у которых ParentId =2.
Свойство Value не входит в MyEntity.

Как это реализовать ? Не очень понимаю, как от EF мне получить " составные модели ". Пока копаю в направлении Query Types . Но, как я понял, они завязаны на View исключительно ? Может быть нужно смотреть в направлении Owned Entity Types
...

PS. Другой вариант этой проблемы, когда у меня есть набор дат, и нужно извлечь те же самые пары на указанные даты. Вот SQL запрос под это дело:





Собственно. Пока я вижу решение - заливать в программу все MyEntity подпадающие под условие ParentId =2, а затем формировать запрос на получение данных из SomeDates по датам, от каждого MyValue попавшего в выборку, и затем вручную склеивать все это. Но понятно, что это все совсем не верное решение.

Так как это все реализовать правильно ?

Есть идеи ?

skyANA,

Я же описал. Есть модель1, у которой есть свойство - Дата.
Есть модель2, в которой поля: ДатаОт, ДатаДо, Значение.

нужно сопоставить 2 таблицы и для каждого объекта модели1 найти соответствующее значение модели2.
я привел SQL запрос, который это делает

Все это хочется сделать на стороне базы, а не в коде программы.



Я не очень хорошо владею EF, поэтому описание звучит сложно.
Ваше решение поможет реализовать все на сервере ? Или оно предполагает, что мне нужно слить на клиента миллиард записей модель1 и 3 миллиарда записей модели2 и уже на клиенте джоинить по соответствующему условию ?

Что значит "заполняйте из контектса" ? И зачем нужен маппер, если я могу сразу заполнить составную модель из контектса ?
Я не понял...

В общем сделал через RawSql

Не очень много. Но для сложных запросов )